1.专业简介

智能体育工程是融合体育科学、人工智能、大数据、物联网和工程技术的跨学科新兴专业。旨在培养具备体育理论知识、智能技术开发能力和创新实践能力的复合型人才，推动竞技体育、大众健身、体育产业的智能化升级。

专业特色：

• 学科交叉：体育科学 × 计算机科学 × 工程学，覆盖运动数据分析、智能装备研发、数字体育服务等领域。

• 技术前沿：聚焦人工智能算法、可穿戴设备、虚拟现实（VR/AR）、运动生物力学建模等核心技术。

• 实践导向：校企合作项目、智能体育实验室、国家级赛事技术支持等多维度实践平台。

2.培养目标：
掌握智能体育系统设计、运动数据挖掘、运动健康管理能力，能在体育科技企业、职业俱乐部、科研机构等领域从事技术研发与创新应用。

3.基础课程模块

• 体育科学基础：运动生理学、运动训练学、体育管理学

• 工程技术基础：Python编程、数据结构与算法、传感器原理

• 数学与统计：高等数学、概率统计、运动生物力学建模

4. 核心专业课程

• 智能技术应用：

  人工智能与机器学习（体育场景实战）

  体育大数据分析与可视化

  物联网技术与智能体育设备开发

  计算机视觉（动作捕捉与姿态识别）

• 体育工程实践：

  可穿戴设备设计与运动监测

  虚拟现实（VR）与体育训练仿真

  智能体育场馆管理系统

  运动损伤预测与康复机器人技术

5. 选修与拓展课程

• 电子竞技技术、体育赛事数字化运营、运动营养与智能健康管理、区块链技术在体育产业中的应用、体育机器人设计与开发

  
  

6. 实践教学

• 项目实训：校企合作开发智能体育APP、运动数据分析系统

• 赛事实践：参与全运会、亚运会等赛事技术支持

• 实习基地：华为运动健康实验室、李宁运动科学研究中心、国家体育总局科研所

7.就业方向

• 核心就业领域

• 体育科技企业：

• 岗位：体育数据分析师、智能系统工程师、可穿戴设备研发工程师

• 代表企业：华为、大疆、Keep、咕咚、舒华体育

• 职业体育与赛事机构：

• 岗位：运动员技战术分析师、赛事智能化管理专员

• 代表单位：中超联赛、CBA俱乐部、国际体育赛事组委会

• 健康与健身产业：

• 岗位：智能健身方案设计师、运动健康管理顾问

• 代表机构：一兆韦德、乐刻健身、三甲医院运动康复中心

• 科研与教育：

• 岗位：高校智能体育研究员、体育信息化教学设计师

• 新兴行业机会

• 电子竞技：电竞数据分析、虚拟赛事技术开发

• 智慧体育城市：公共体育设施智能化规划、全民健身大数据平台运营

• 体育元宇宙：VR运动游戏开发、数字体育IP衍生品设计