1.专业简介：

大数据技术专业聚焦数字经济时代核心技能，培养具备数据采集、存储、处理、分析与应用能力的复合型人才。通过系统学习，学生将掌握大数据全流程技术，解决金融、医疗、互联网等领域的实际问题，成为推动企业数字化转型的核心力量。

2. 核心课程：

(1) 基础课程

• 计算机科学基础（Python/Java编程）

• 数据库原理与SQL/NoSQL技术

• 统计学与数据建模

• Linux操作系统与云计算基础

(2) 核心技术课程

• 大数据平台架构（Hadoop/Spark/Flink）

• 数据仓库与ETL技术

• 机器学习与数据挖掘

• 实时流数据处理（Kafka/Storm）

(3) 高阶应用课程

• 数据可视化（Tableau/Power BI）

• 人工智能与深度学习

• 行业大数据案例分析（金融风控、智慧城市）

• 大数据安全与隐私保护

  
  

3.培养目标：

本专业以“技术+业务”双能力为导向，培养能胜任大数据平台搭建、数据分析与决策支持的高端人才，毕业生具备从海量数据中提炼价值、驱动企业增长的实战能力。

4.就业方向与前景：

• 热门岗位

• 大数据开发工程师、数据分析师

• 数据科学家、商业智能（BI）顾问

• 云计算工程师、人工智能算法工程师

• 行业覆盖

• 互联网大厂（BAT、字节跳动等）

• 金融机构（银行、证券、保险）

• 政府智慧政务部门、医疗健康机构

• 零售与物流企业（用户画像、供应链优化）